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管理培訓 Management Training
  • 課程名稱: SPC&MSA
  • 課程編碼: PX-QA-003-00
  • 開課時間: 2019-03-13
  • 瀏覽次數: 444

【課程導入】

1994年,美國著名質量管理專家朱蘭博士說:“20世紀以‘生產力的世紀’載入史冊,未來的21世紀是‘質量的世紀’。”迎接21世紀質量的挑戰已經成為全球的共識。

近一二十年來,隨著科學技術的迅猛發展,顧客的期望不斷提高,企業所面臨的競爭也越來越劇烈,失敗所付出的代價也越來越大。企業不得不更加強烈地關注產品和服務的質量。質量已經成為增加市場占有率的關鍵因素。  

越來越多的客戶要求我們在質量控制過程中運用一些質量工具,SPC和MSA就是經常被客戶提及的質量工具。然而很多企業在運用這些工具時常常感到力不從心,無法完全理解這些工具的基本的統計學原理,也就無法真正有效運用這些工具,最后往往淪落到為了應付客戶或審核而編造數據、蒙混過關,這些工具不僅對企業的質量控制起不到任何作用,反而成為質量控制過程中的累贅和負擔。這一現象在中國的制造行業并非個例而是一種普遍現象,這既是企業的悲哀,也是“中國制造”的悲哀。

很多問題長期縈繞在某些現場質量控制人員的腦中而得不到解決,例如:

控制圖到底有什么用呢?

控制圖做起來太繁瑣了

超了控制限又能怎么樣呢,只要產品合格就行

我們怎么老是超出控制限呢

我們的測量系統按實際做總是不合格,只能造假

我知道MSA不合格,可是怎么改進呢?

…………

如果您也有類似的問題,來參加歐內斯特的培訓吧,我們的專家將耐心細致地向您講解,三天的時間讓您真正搞懂SPC和MSA!

【課程受益】

1、深刻理解SPC和MSA的基本概念

2、能熟練運用EXEL和MINITAB進行數據分析和繪制圖表

3、能運用理論知識分析和解決生產過程中的實際問題

4、通過改進測量系統減少檢驗和過程控制的兩類錯誤

注:此課程需要攜帶電腦,安裝Minitab軟件操作練習。 

【參加人員】

體系負責人、工程技術人員、質量管理人員、現場主要生產和檢驗人員。

 

【SPC課程大綱】

一、SPC概述

1、          SPC興起的背景

2、          什么是SPC

3、          SPC在生產中運用的目的

4、          為什么控制圖能預防不合格品產生

5、          SPC與檢驗的區別

6、          質量控制的三種模型

 

二、基本統計概念

1、          樣本

2、          均值

3、          變差

4、          極差

5、          標準差(總體、樣本)

6、          常態分布

7、          受控狀態

8、          普通原因和特殊原因

9、          過程能力

10、       過度調整

 

三、計量型數據控制圖

1、          正態分布

2、          3西格瑪原理

3、          統計風險

4、          局部措施與系統措施

5、          過程的4種狀態

6、          控制圖的種類

7、          分析與控制用控制圖

8、         控制界限與規格界限

9、          如何確定抽樣方案

10、       如何計算控制限

11、       控制圖的判異準則

12、       控制圖的判穩準則

13、       案例練習

用EXEL設置公式并繪制控制圖

用MINITAB快速生成控制圖

 

四、過程能力分析

1、          組內標準差與整體標準差

2、          過程能力與過程性能

3、          過程準確度與精密度

4、          過程能力指數Cp與Cpk

5、          過程性能指數Pp與Ppk

6、          過程能力指數Cpm與Cpmk

7、          長期能力與短期能力

8、          過程能力與不良率ppm

9、          非正態數據的變換

10、       案例練習

用EXEL設置公式并計算能力

用MINITAB快速生成結果

 

五、標準化控制圖

1、   標準化控制圖產生背景

2、   標準化控制圖的作用

3、   標準化的方法

4、   估算標準差的方法

5、   控制限的計算

6、   Z-MR控制圖

7、   標準化P

8、   案例練習

 

六、計數型數據控制圖

1不合格與缺陷

2、不合格品率圖-P

如何確定抽樣方案

如何計算控制限

如何分析P

P圖的過程能力

P圖如何運用在實踐中

4、 不合格品數圖-NP

5、 缺陷數圖-C

6、 單位產品缺陷數圖-U

7、案例練習

l    用EXEL設置公式并畫控制圖

l    用MINITAB快速生成控制圖

 

七、非常規控制圖

1紅綠燈信號控制圖

什么是紅綠燈信號控制圖

紅綠燈信號控制圖的作用

紅綠燈信號控制圖的優點

紅綠燈信號控制圖的使用前提

使用步驟

2、預控制圖

什么是預控制圖

基本原理

使用步驟

優點及缺點

建議的抽樣方案

3、自相關過程控制圖

什么是自相關

自相關過程控制圖的特點

如何處理自相關過程

八、SPC常見問題分析

【MSA課程大綱】

一、引言

   1、為什么要做MSA

   2、如何評價測量數據的質量

   3、檢定校準與MSA的關系

 

二、基礎概念

1、測量系統

2、測量不確定度

3、測量分辨力

4、真值與基準值

5、偏倚

6、穩定性

7、線性

8、重復性

9、再現性

10、測量過程

 

二、測量系統分析的準備

1、如何判斷測量系統的分辨率是否充足

2、如何判斷測量過程是否穩定

3、如何策劃選擇測量分析方法

4、如何策劃統計樣本大小

5、如何選擇樣品

6、如何確定MSA變差的比較對象(過程總變差還是公差?)

7、MSA過程中要注意哪些問題

 

三、簡單測量系統分析方法

1、偏倚分析

2、穩定性分析                

3、線性分析

4、重復性、再現性和GRR分析

極差法

均值極差法

方差分析法

5、案例練習

用EXEL設置公式分析數據

用MINITAB快速生成報告

 

四、破壞性測量系統分析

1、破壞性MSA的分析前提

2、什么是交叉與嵌套

3、測量變差的估算

3、案例練習

 

五、計數型測量系統分析

1、小樣法簡介

2、一致性比率

3、測量系統的有效性

4、測量系統的誤判率

5、測量系統的漏判率

6、KAPPA分析(交叉表)

7、信號探測法

8、案例練習

 

六、MSA常見問題分析

 

【講師介紹】 鄧永強

職業資格:

鄧老師擁有25年以上工作經驗,15年以上培訓經驗,1991年畢業于上海同濟大學,國家注冊六西格瑪黑帶。

任職經歷:

1、1986年至1991年,就讀于同濟大學;

2、1991年至1993年,湖北黃岡精細化工研究所擔任產品研發工程師;

3、1993年至1996年,廣東珠海東洋化工有限公司任產品工程師、制造課生產主管;

4、1996年至1999年,法資浙江寧波庫貼汽車塑料有限公司任質量經理、質量總監;

5、1999年至2001年,任蘇州紅荔金屬沖壓有限公司副總經理;

6、2001年至2016年,任上海某知名咨詢機構高級咨詢師/培訓師。

                     中國汽車技術研究中心上海工作部外聘講師

                     挪威船級社DNV外聘第三方審核員

                     萊茵TUV外聘第二方審核員

                     南德TUV外聘講師

現任重慶歐內斯特企業管理咨詢有限公司高級培訓師,歐內斯特培訓學院院長。鄧老師長期從事汽車行業的咨詢和培訓工作以及企業的認證審核工作,對各種質量管理工具和管理體系有著深刻和獨到的研究,同時擁有大量的在企業一線收集到的實際案例。在十余年的咨詢和培訓過程中,鄧老師的專業能力和耐心細致的教學風格收獲了無數學員的贊揚。

專業領域:

鄧先生最擅長的培訓科目有: DOE、6 Sigma、SPC、MSA、APQP、PPAP、FMEA、ISO9000、ISO/TS16949、VDA6.3、QSB+標準及內審員的培訓和咨詢。

服務過的部分客戶:

上汽通用五菱、眾泰汽車、博世汽車、長安汽車、韓泰輪胎、長安福特馬自達、開瑞汽車、鄭州宇通、上海德爾福、東風悅達起亞、東風裕隆、奇瑞汽車、浙江萬向錢潮、李爾汽車內飾件、捷安特、南京菲亞特、杭州優科豪馬輪胎、卡斯馬汽車系統、重慶長江軸承、貝卡爾特、上海瓦爾塔電池、輝門中國、住友電工、偉創力、皮爾博格、敏實集團、AUTOLIV(中國)電子、西門子、科世達、上海索廣電子、貴航集團、紫江集團、金士頓電子科技、歐瑞康巴爾查斯、上海法雷奧、大金空調、阿科瑪、杭州恩斯克、上海歐姆龍、江西江鈴、合肥力世通、上海加德士潤滑油、上海捷豹、豐田工業電裝、沈陽飛機、福萊斯樂、諾愛壓縮機、大洋汽車空調、凱鐳思等近七百家國內外公司。

培訓特點:

知識講解由淺入深,結合大量案例演示講解,強調學員參與和實戰演練,通過頭腦風暴、小組討論及互動交流等方式讓學員能真正掌握所學課程。

授課形式

知識講解、案例演示講解、實戰演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

關鍵詞:

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